أعلن فريق علمي عن نجاح اختبار أول تقنية عالمية لمراقبة الطرق، تمنع حوادث الاصطدام بين الحيوانات والمركبات في المناطق الريفية في أستراليا.

وبحسب موقع إنترستينغ إنجينيرنيغ فقد طُوّر الباحثون نظام مراقبة وتنبيه الحيوانات الكبيرة على الطرق (LAARMA) بالتعاون بين جامعة سيدني، وجامعة كوينزلاند للتكنولوجيا (QUT)، ووزارة النقل والطرق الرئيسية في كوينزلاند.

ويستخدم النظام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الحيوانات بالقرب من الطرق وتنبيه السائقين آنيًا، ومن خلال إتاحة نظامهم كمورد مفتوح المصدر متاح مجانًا، يأمل الفريق الذي يقف وراءه في إنقاذ العديد من الأنواع المهددة بالانقراض حول العالم.

ووفقًا للفريق قد يُمكّن هذا النظام جهود الحفاظ على البيئة في جميع أنحاء العالم من حماية مجموعة واسعة من الأنواع المهددة بالانقراض، من الأمثلة على ذلك الباندا الحمراء في نيبال، وآكلات النمل العملاقة في البرازيل، ونمور الثلج في آسيا الوسطى.

واختبر الفريق نظام LAARMA في أقصى شمال كوينزلاند، وهي منطقة تكثر فيها اصطدامات طيور الكاسواري، ويجمع النظام بين أجهزة استشعار مثبتة على أعمدة - كاميرات RGB، والتصوير الحراري، وتقنية LiDAR - مع ذكاء اصطناعي ذاتي التدريب يُحسّن دقة الكشف بمرور الوقت.

ويُحذّر النظام السائقين عبر إشارات رسائل متغيرة وامضة (VMS) خلال تجربة ميدانية استمرت خمسة أشهر في كوراندا، وهي منطقة يكثر فيها تواجد طيور الكاسواري، وحقق LAARMA دقة كشف بلغت 97%، مسجلًا أكثر من 287 مشاهدة، كما أدى ذلك إلى انخفاض سرعة المركبات بما يصل إلى 6.3 كم/ساعة في المنطقة.

على عكس الأنظمة التقليدية التي تتطلب إعادة برمجة بشرية، يتعلم الذكاء الاصطناعي ذاتي الإشراف في LAARMA من كل مشاهدة، ووفقا للباحثين، فقد سجلوا تحسنا في معدل الكشف الأولي من 4.2% إلى 78.5% بنهاية التجربة.