فكشف باحثون من جامعة كاليفورنيا الأمريكية عن نموذج متطور يعتمد على الذكاء الاصطناعي والتحليل الجيني، قادر على التنبؤ بخطر الإصابة بالسكري من النوع الأول بدقة أعلى من أي وقت مضى.

وفتحت دراسة الباحثون، المنشورة في مجلة Nature Genetics، الباب أمام فهم أعمق للمرض، وتُمهّد الطريق نحو طب وقائي أكثر دقة وفعالية.

لطالما شكّل السكري من النوع الأول تحديًا كبيرًا للأطباء، نظرًا لصعوبة التنبؤ بموعد ظهوره، خاصة لدى البالغين، ومع أن بعض المؤشرات المناعية تُستخدم حاليًا، فإنها لا تكون دائمًا دقيقة أو متاحة في جميع الحالات.

لكن الآن، ومع دمج الذكاء الاصطناعي مع علم الجينات، أصبح بالإمكان كشف أنماط خفية داخل الحمض النووي، ما يمنح الأطباء أداة قوية للتنبؤ المبكر، وربما الوقاية مستقبلًا.

واعتمد الباحثون على تحليل بيانات جينية ضخمة شملت مئات الآلاف من الأشخاص من أصول مختلفة، واستخدموا نموذج تعلم آليًا يُعرف باسم T1GRS لتحليل هذه البيانات.

وحلّل النموذج مئات المتغيرات الجينية المرتبطة بالمرض، واكتشف إشارات جينية جديدة لم تكن معروفة، كما ربط بين الجينات المختلفة بطريقة غير تقليدية.

وبلغت حساسية نموذج الذكاء الاصطناعي نحو 89% (قدرة على اكتشاف المصابين)، ووصلت الدقة نحو 84% (التمييز بين المصاب وغير المصاب).