أعلن باحثون من جامعة كامبريدج عن تطوير نظام جديد يعتمد على المحاكاة، لتدريب الذكاء الاصطناعي على التعرف إلى الأشجار وعدّها باستخدام بيانات الطائرات المسيّرة، في خطوة قد تساعد على تحسين مراقبة الغابات ودراسة تأثير تغير المناخ.

ويقوم النظام بإنشاء غابات افتراضية عبر محرك الألعاب Unreal Engine، حيث تحلق طائرات مسيّرة رقمية مزودة بأجهزة ليدار افتراضية لمسح الأشجار وإنشاء خرائط ثلاثية الأبعاد جاهزة لتدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي، ما يقلل الوقت والجهد المطلوبين لجمع وتصنيف البيانات.

وقال ييهانغ شي، الباحث في جامعة كامبريدج، إن التحدي الأكبر في مسح الغابات لا يكمن في جمع المعلومات، بل في تصنيف الأشجار بدقة، إذ كانت هذه العملية تتطلب سابقًا أسابيع من العمل اليدوي.

وأظهرت التجارب أن النموذج الجديد احتاج إلى نسبة بسيطة من البيانات الحقيقية، لا تتجاوز 2 إلى 3% من الكمية المطلوبة في الطرق التقليدية، مع تحقيق نتائج مماثلة للنماذج المدربة على بيانات حقيقية كاملة.