أثار باحثون في جامعة هارفارد جدلًا كبيرًا بعدما شككّوا في مدى كفاءة أنظمة الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي وقدرتها على فرز الأعراض، وطلب الاختبارات المناسبة، وتقييم المعلومات الجديدة للمريض، والتوصل إلى الاستنتاج الصحيح حول مشكلته.
وأوضح العلماء أن نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة تواجه صعوبة في تحديث الحكم استجابةً للمعلومات الجديدة وغير المؤكدة، وغالبًا ما تفشل في إدراك متى تكون بعض المعلومات غير ذات صلة تمامًا.
وذكر موقع مديكال إكسبريس، أن الباحثين يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي قد يتفوق في اختيار الفحوصات الطبية المناسبة، لكنه لا يزال يتعثر عند مواجهة المعلومات السريرية المتغيرة.
ومن المثير للاهتمام أن طلاب الطب البشري الذين يحققون نتائج جيدة في امتحانات الاختيار من متعدد، لا يحققون دائمًا نفس النتائج الجيدة في اختبار التقييم بناء على معلومات نصية، لأنها مهارة مختلفة تمامًا.
وقال الدكتور ليام ماكوي الباحث المشارك: "من المهم إدراك أن الأداء في مهمة مثل التفكير السريري مُعقد للغاية ومُحدد بمهمة مُعينة".
وأضاف: "هذه التكنولوجيا قادمة بطريقة أو بأخرى، لذلك أعتقد أننا كأطباء بحاجة إلى التأكد من أنها فعالة وعادلة ومتوافقة".
وتابع: "يجب أن نطور الذكاء الاصطناعي بما يحتاجه المرضى، بدلًا من تركه يُدار من قبل جهات خارجية".
وقال ماكوي: "تتميز نماذج الذكاء الاصطناعي بأداء خارق في أسئلة الاختيار من متعدد، لكننا ما زلنا بعيدين عن المرحلة التي يستطيع فيها المريض دخول الغرفة بأمان، وتشغيل مساعد نموذج الذكاء الاصطناعي، وإتمام الزيارة بأكملها".