أكد المهندس محمد فتحي، خبير أمن المعلومات، أن الانتشار المتسارع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، دفع المستخدمين إلى إعادة النظر في طريقة تعاملهم مع بياناتهم الشخصية، في ظل تزايد المخاوف المتعلقة بالخصوصية وأمن المعلومات، مع الاعتماد المتزايد على أدوات الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية.
وقال فتحي، خلال تصريحات لقناة «إكسترا نيوز»، إن تطبيقات الذكاء الاصطناعي أصبحت قادرة على تحليل سلوك المستخدمين واستنتاج اهتماماتهم من خلال البيانات التي يشاركونها أثناء الاستخدام، وهو ما ينعكس على نتائج البحث والإعلانات والمحتوى المقترح، الأمر الذي يثير تساؤلات حول كيفية جمع هذه البيانات واستخدامها.
%42 يشعرون بالقلق من تطبيقات الذكاء الاصطناعي
وأشار خبير أمن المعلومات إلى أن دراسة أُجريت في بريطانيا على نحو ألفي شخص أظهرت أن 42% من المشاركين أعربوا عن قلقهم من استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT وغيرها، بسبب مخاوف تتعلق بحماية الخصوصية، وهو ما دفع عددًا منهم إلى تقليل استخدام هذه التطبيقات أو الامتناع عن مشاركة المعلومات الشخصية معها.
كيف تتعلم تطبيقات الذكاء الاصطناعي؟
وأوضح فتحي أن نماذج الذكاء الاصطناعي تعتمد على البيانات المتاحة لها وتفاعلات المستخدمين من أجل تطوير أدائها وتحسين دقة النتائج، مؤكدًا أن إدخال بيانات شخصية أو معلومات حساسة قد يزيد من مخاطر التعرض لعمليات الاحتيال الإلكتروني أو الهجمات السيبرانية إذا لم يتم التعامل معها بحذر.
وأضاف أن بعض الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي لمعالجة كميات ضخمة من البيانات، لافتًا إلى أن الأخطاء البرمجية أو الثغرات التقنية قد تؤدي في بعض الحالات إلى تسرب محادثات أو معلومات خاصة، وهو ما شهدته بعض المنصات قبل أن تعلن معالجة تلك المشكلات.
نماذج ذكاء اصطناعي محلية لحماية البيانات
وأكد خبير أمن المعلومات أن عددًا من الدول يتجه إلى تطوير نماذج ذكاء اصطناعي محلية تعمل داخل حدودها، بهدف تعزيز حماية البيانات وتقليل انتقالها إلى خوادم خارجية، مشيرًا إلى أن بعض الشركات بدأت أيضًا في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تعمل مباشرة على أجهزة المستخدمين دون الحاجة إلى إرسال البيانات إلى السحابة الإلكترونية، بما يعزز مستويات الخصوصية والأمان.
واختتم فتحي تصريحاته بالتأكيد على أن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي تتطلب تحقيق توازن بين الاستفادة من قدراته المتطورة والحفاظ على خصوصية المستخدمين، من خلال تجنب مشاركة البيانات الحساسة والاعتماد على التطبيقات الموثوقة التي توفر سياسات واضحة لحماية المعلومات.