أظهرت خوارزمية تعلُّم آلي تعمل على ساعة ذكية القدرة على اكتشاف فقدان مفاجئ للنبض بدقة عالية (99.99%) وحساسية معتدلة (67.23%)، وفقًا لدراسة أجرتها "جوجل ريسيرش".
حيث صُمم النظام لتحديد أحداث السكتة القلبية، ويمكنه إجراء مكالمة طوارئ تلقائيًا عندما يستشعر حدوث حدث ما، حتى لو كان المستخدم لا يستجيب.
في الدراسة التي نُشرت في مجلة Nature بعنوان "الكشف التلقائي عن فقدان النبض على ساعة ذكية للمستهلك"، قام الباحثون بتدريب خوارزمية باستخدام التصوير الضوئي (PPG) وبيانات الحركة.
ثم قام الفريق بالتحقق من صحة النظام عبر ست مجموعات مختلفة، بما في ذلك الإعدادات السريرية الخاضعة للرقابة والبيئات الواقعية الحرة.
في أحد مختبرات الفيزيولوجيا الكهربية، عانى 100 مريض خضعوا لاختبار مزيل الرجفان من رجفان بطيني مستحث ، مما وفر بيانات عن انعدام النبض. كما عانى 99 مشاركًا آخرين من انعدام النبض من خلال نموذج انسداد الشرايين الناجم عن عاصبة.
كما قدمت مجموعة أكبر من 948 مستخدمًا بيانات إضافية دون أحداث انعدام النبض ويري الباحثون أن الأجهزة القابلة للارتداء التي تكتشف السكتة القلبية قد تعمل على تحسين معدلات البقاء على قيد الحياة بشكل كبير، وخاصة في حالة الأحداث غير المشهودة.
ولمنع مكالمات الطوارئ غير الضرورية، فإن ضمان انخفاض معدل الإيجابيات الكاذبة هو الخطوة التالية الحاسمة.
تم تدريب الخوارزمية باستخدام أحداث بدون نبضات يتم التحكم فيها وقد لا تتطابق تمامًا مع الأحداث في العالم الحقيقي. قد يتيح جمع البيانات المستمرة من الساعات الذكية في العالم الحقيقي إجراء المزيد من التحسينات لتحسين دقة الخوارزمية وموثوقيتها في ظروف متنوعة.