كشفت دراسة علمية حديثة نشرت في مجلة التقارير العلمية، عن جدوي الذكاء الإصطناعي في الكشف عن اضطراب ما بعد الصدمة الرتبط بالولادة، حيث  قام الباحثون بتكييف برنامج الذكاء الاصطناعي  لتحديد علامات اضطراب ما بعد الصدمة المرتبط بالولادة (CB-PTSD) من خلال تقييم البيانات السردية القصيرة للمرضى الذين أنجبوا.

و نجح البرنامج في تحديد نسبة كبيرة من المشاركين الذين يحتمل أن يصابوا بهذا الاضطراب، ومع مزيد من التحسينات - مثل التفاصيل من السجلات الطبية وبيانات تجربة الولادة من مجموعات سكانية متنوعة - يمكن للنموذج تحديد نسبة كبيرة من المعرضين للخطر.

يؤثر اضطراب ما بعد الصدمة المرتبط بالولادة ، CB-PTSD على حوالي 8 ملايين شخص يلدون كل عام في مختلف أنحاء العالم، وتتطلب الممارسة الحالية لتشخيص CB-PTSD تقييما للطبيب، وهو أمر يستغرق وقتا طويلا ومكلفا، ولكن طريقة الفحص الفعالة لديها القدرة على تحديد أعداد كبيرة من مرضى ما بعد الولادة بسرعة وبتكلفة زهيدة والذين يمكن أن يستفيدوا من التشخيص والعلاج.

قد يتداخل CB-PTSD غير المعالج مع الرضاعة الطبيعية والترابط مع الرضيع والرغبة في الحمل في المستقبل. كما أنه قد يؤدي إلى تفاقم اكتئاب الأمهات ، مما قد يؤدي إلى أفكار وسلوكيات انتحارية، فقام الباحثون بإدارة قائمة مراجعة CB-PTSD ، وهي عبارة عن استبيان مصمم لفحص الاضطراب ، إلى 1,295 شخصا بعد الولادة، كما قدم المشاركون روايات قصيرة من حوالي 30 كلمة حول تجربة الولادة.

ثم قام الباحثون بتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي لتحليل مجموعة فرعية من الروايات من المرضى الذين اختبروا أيضا أعراض CB-PTSD عالية في الاستبيان. بعد ذلك، تم استخدام النموذج لتحليل مجموعة فرعية مختلفة من الروايات للحصول على أدلة على CB-PTSD. بشكل عام، حدد النموذج بشكل صحيح روايات المشاركين الذين من المحتمل أن يكون لديهم CB-PTSD لأنهم سجلوا درجات عالية في الاستبيان.

يعتقد المؤلفون أن عملهم يمكن أن يجعل تشخيص اضطراب ما بعد الصدمة في نهاية المطاف أكثر سهولة، مما يوفر وسيلة للتعويض عن الفوارق الاجتماعية والاقتصادية والعرقية السابقة.